Fecha/hora: 03/06/2024 09:49:48

Biblioteca(s): 	INIA Treinta y Tres.	
Tipo de la producción científica: 	Abstracts/Resúmenes	
Fecha corriente: 	02/03/2020	
Fecha de la última actualización: 	02/03/2020	
Autoria: 	TSENG, M.C.; ROEL, A.; MARELLA, M.; ZORRILLA DE SAN MARTÍN, G.; TERRA, J.A.; PITTELKOW, C.M.	
Afiliación: 	MENG-CHUN TSENG, University of Illinois-Urbana-Champaign; ALVARO ROEL DELLAZOPPA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MUZIO MARELLA, SAMAN, URUGUAY; GONZALO ROBERTO ZORRILLA DE SAN MARTÍN PEREYRA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JOSÉ ALFREDO TERRA FERNÁNDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CAMERON M. PITTELKOW, University of California-Davis, USA.	
Título: 	Assessment of yield gaps using field-level data in Uruguay. [Abstract].	
Año de publicación: 	2020	
Fuente/Imprenta: 	In: International Temperate Rice Conference (7., 2020, Pelotas, RS), Science & Innovation: feeding a world of 10 billion people: proceedings. Pelotas RS, Brasil, February 9-12, 2020. Brasília, DF : Embrapa, 2020.	
ISBN: 	978-65-00-00331-4	
Idioma: 	Inglés	
Palabras-Clave: 	FIELD-DATA; MACHINE LEARNING ALGORITHMS; YIELD GAPS.	
Categoría del tema: 	F01 Cultivo	
URL: 	http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/14221/1/IRTC-2020-Roel-Abstract.pdf	
Registro original: 	INIA Treinta y Tres (TT)	
Ejemplares: 	TT - (103023-1) - PXI - PL - DD - Congreso-ITRC/2020/Abs/Roel -  -  - DIS